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      <title>如何监控 es集群的健康状态和性能？有哪些常用的监控工具和指标？ - 学习卡片</title>
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        <h1>如何监控 es集群的健康状态和性能？有哪些常用的监控工具和指标？ - 学习卡片</h1>
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        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">理论</div>
          <div class="card-question">Elasticsearch 集群的健康状态分为哪三种？它们分别代表什么含义？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">理论</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">集群的健康状态分为绿色、黄色和红色。绿色表示所有分片都正常；黄色表示主分片正常，但副本分片丢失；红色表示主分片丢失。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 2.1. 集群健康状态</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-question">文档中提到了哪三种 Elasticsearch 自带的监控 API，它们各自的功能是什么？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">1. Cluster Health API：获取集群的健康状态（绿色、黄色、红色）。2. Nodes Stats API：获取节点的性能指标，包括内存、CPU、磁盘和网络使用情况。3. Indices Stats API：获取索引的性能指标，如文档数、索引大小、查询性能等。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 1.2. Elasticsearch 自带的监控 API</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-question">如何使用 Prometheus 和 Grafana 监控 Elasticsearch？其中起关键作用的组件是什么？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">通过 Prometheus Exporter（如 elasticsearch_exporter）将 Elasticsearch 的性能指标导出到 Prometheus，然后使用 Grafana 进行可视化。其中起关键作用的组件是 Prometheus Exporter。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 1.4. Prometheus 和 Grafana</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-question">Kibana 在监控 Elasticsearch 集群中扮演什么角色？主要通过哪个插件实现？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">Kibana 是 Elastic Stack 的一部分，用于数据可视化和监控。它提供仪表盘、图表等工具，帮助用户实时监控集群状态。这主要是通过 Kibana 的 Monitoring 插件实现的。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 1.1. Kibana</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-question">如果要监控节点的 JVM 垃圾回收（GC）情况，应该查询哪个 API 的哪个具体字段？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">应该查询 Nodes Stats API 中的 `jvm.gc` 字段，该字段包含了 GC 次数和时间等信息。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 2.4. JVM 和系统级指标</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">模式</div>
          <div class="card-question">Elastic Stack (ELK) 的三个核心组件是如何协同工作以实现全面监控的？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">模式</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">Logstash 用于收集和处理集群日志，并将其发送到 Elasticsearch。Elasticsearch 负责存储和查询这些数据。最后，Kibana 用于将日志和性能数据可视化，并创建自定义仪表盘进行实时监控。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 1.3. Elastic Stack（ELK Stack）</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-question">什么是 Elastic APM？它如何帮助监控 Elasticsearch 的性能？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">Elastic APM (Application Performance Monitoring) 是 Elastic Stack 的一部分，它通过与应用程序集成来提供性能监控。它可以监控 Elasticsearch 查询的响应时间，从而帮助分析应用程序与数据库交互的性能瓶颈。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 1.5. Elastic APM</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-question">监控索引性能时，查询性能和索引写入性能分别对应 Indices Stats API 中的哪个字段？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">查询性能对应 Indices Stats API 中的 `search` 字段，而索引（写入）性能对应 `indexing` 字段。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 2.3. 索引性能</div>
        </div>
      </div>
    </div>

    <div class="card-container" onclick="this.classList.toggle('flipped');">
      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-question">要全面了解一个 Elasticsearch 节点的性能，可以通过 Nodes Stats API 监控哪些关键指标？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">可以通过 Nodes Stats API 监控节点的内存使用 (jvm 和 mem 字段)、CPU 使用 (cpu 字段)、磁盘使用 (fs 字段) 和网络流量 (transport 和 http 字段)。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 2.2. 节点性能</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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